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照丹臣子的说法，这不可能是前人不懂，而是撰写这些功法的人刻意抹除

> 厂商新闻《黄仁勋看中的全球第四大AI独角兽，估值即将破万亿》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-12-02 14:39

• 编辑:CN


智东西
编译 陈骏达
编辑 云鹏


智东西12月1日消息，今天，The Information从投资者文件和知情人士处获悉，AI数据分析平台Databricks正在洽谈一轮规模高达50亿美元（约合人民币354亿元）的新融资，此轮融资中，Databricks的估值已经飙升至1340亿美元（约合人民币9481亿元）。

值得注意的是，就在今年8月19日，Databricks刚刚完成一笔10亿美元（约合人民币7.1亿元）的K轮融资，当时估值已突破1000亿美元（约合人民币7075亿元）大关。这意味着，仅仅过去103天，其估值就实现了近340亿美元（约合人民币2406亿元）的惊人跃升，增速之快，令人瞩目。

在美国未上市科技公司中，Databricks的估值排名第五，仅次于OpenAI、SpaceX、Anthropic和xAI。Databricks也是全球估值第四高的AI独角兽。本轮融资中1340亿美元的估值，大约是Databricks今年41亿美元预期销售额的32倍。去年，Databricks融资时的估值是当年销售额的24倍，而前年则是26倍。

Insight Partners预计将主导本轮新融资，并投资至少5亿美元。Databricks将利用新融资轮次的资金来回购员工的股份，同时支付与股份出售相关的税费。

Databricks的股东阵容十分豪华，包括a16z、黑石集团、Thrive等知名投资机构。英伟达也是Databricks的投资方之一，曾领投Databricks的I轮融资，规模为5亿美元，但并未参与本轮融资。

此轮融资消息传出后，路透社曾向Databricks确认相关消息，但Databricks拒绝置评。




▲The Information对于此轮融资的报道（图源）

成立于2013年的Databricks，主要提供统一的数据与AI平台服务，帮助企业整合和处理大规模数据，用于数据工程、数据科学、机器学习与AI应用，也能为电商、金融、医疗等领域的企业提供数据服务。

作为独特的“湖仓一体”数据库架构开创者，Databricks是数据智能领域的代表性企业，也是AI时代重要的数据基础设施提供商。截至目前，有超过60%的财富500强企业采用了Databricks的数据智能平台来管理数据，并将其与AI结合。

近期，Databricks一直在AI领域寻找新的增长点。Databricks期望说服客户利用其AI Agent实现人力资源、IT服务管理等任务的自动化，以替代传统软件。据Databricks披露，该公司目前约25%的收入来源于AI产品，同时，它与重要客户OpenAI也保持着紧密的合作关系。




▲Databricks目前提供的解决方案（图源：Databricks官网）

对于一家已进行至K轮，并开启下一轮融资的成熟企业而言，如此高的估值倍数尤为罕见。那么，投资者为何仍愿意给予Databricks更高的估值？

投资者文件和知情人士的消息显示，Databricks已经持续数年保持超过50%的增长率，这在成熟的软件公司中是异常快的速度。该公司今年至少已两次上调其销售预期，9月份，它将销售预期从38亿美元修正至40亿美元，之后又再次小幅上调，目前预计今年销售额将增长55%。

不过，与此同时，Databricks的联合创始人兼CEO阿里·戈德西（Ali Ghodsi）却拉响了AI泡沫的警报，他认为其他AI公司的高管对AI短期内的能力过于乐观。在今年9月份与高盛CEO大卫·所罗门（David Solomon）的一次访谈中，戈德西称：“现在行业还处于早期阶段。这就是为什么我们处于泡沫之中，对吧？”

他补充说，不少客户正迅速采取行动，尝试将更多业务自动化，Databricks可以从中受益，但唯一不确定的是，如果出现一次大回调，那可能会让Databricks受到拖累。




▲Ali Ghodsi（图源：《华尔街日报》）

Databricks还告知投资者，其毛利率正以超出预期的速度下降，降至74%，而此前的计划是77%。Databricks将其归因于其AI产品使用量的增加。

Databricks正为其客户提供更多新的云存储服务，还在购买用于运行小型AI模型的GPU。上述举措都拉高了成本。拥有类似数据基础设施业务的上市软件公司，如Snowflake，最近几个季度也报告了毛利率下降。

总体而言，Databricks大致处于盈亏平衡状态，预计今年自由现金流约为1000万美元。与2023年时每年仍消耗数亿美元现金的情况相比，已有显著改善。但以自由现金流利润率衡量，其盈利能力远不如Palantir和Snowflake等规模相当的上市公司。

与其他企业相比，Databricks的估值水平处于中游。Snowflake和Datadog的市值分别是其预期销售额的21倍和16倍；而深受散户投资者青睐的股票Palantir，市值已经达到其今年预期销售额的90多倍。

结语：业绩估值双双狂飙，Databricks仍面临大考

Databricks去年12月完成的100亿美元融资，是有史以来私营公司规模最大的融资之一。而The Information爆料的最新一轮50亿美元融资，以其前所未有的高估值，诠释了这场AI热潮的风险与回报：尽管销售额增长超出预期，但AI开发成本正在挤压毛利率。

作为科技行业多年来最受期待的上市标的之一，Databricks未来的IPO动向始终牵动市场目光。然而，其CEO戈德西似乎更倾向于通过私募市场融资，并一再推迟公司的上市计划。Databricks能否在扩张与盈利能力之间找到平衡，值得持续关注。

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